1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.19.07 |
Última Atualização | 2012:01.17.16.32.43 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.19.07.54 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.05.21 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1145/1363686.1364087 |
ISBN | 978-1-59593-753-7 |
Chave de Citação | ShiguemoriCampSilv:2008:NeNoAr |
Título | Atmospheric Temperature Retrieval from Satellite Data: New Non-extensive Artificial Neural Network Approach |
Ano | 2008 |
Data de Acesso | 07 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 238 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Shiguemori, Elcio Hideiti 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Silva, José Demísio Simões da |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
Grupo | 1 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 General Command for Aerospace Technology 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Nome do Evento | ACM Symposium on Applied Computing, 27 (SIGAPP). |
Localização do Evento | New York |
Data | 16-20 Mar. |
Editora (Publisher) | ACM |
Cidade da Editora | New York |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2008-07-08 19:10:23 :: simone -> administrator :: 2010-05-11 01:23:08 :: administrator -> simone :: 2012-01-17 16:32:43 :: simone -> administrator :: 2018-06-04 04:05:21 :: administrator -> marciana :: 2008 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | In this paper, vertical temperature profiles are inferred by neural networks based inverse procedure from satellite data, non-linear function estimation. A new approach to classical Radial Basis Function neural network is trained using data provided by the direct model characterized by the Radiative Transfer Equation (RTE). The neural network results are compared to the ones obtained from classical neural networks Radial Basis Function and traditional method to solve inverse problems, the regularization. In addition, real radiation data from the HIRS/2 - High Resolution Infrared Radiation Sounder - is used as input for the neural networks to generate temperature profiles that are compared to measured temperature profiles from radiosonde. Analysis of the new approach results reveals the generated profiles closely approximate the results obtained with classical neural networks and regularized inversions, [5] [15], thus showing adequacy of neural network based models in solving the inverse problem of temperature retrieval from satellite data. The advantages of using neural network based systems are related to their intrinsic features of parallelism; after trained, the networks are much faster than regularized approaches, and hardware implementation possibilities that may imply in very fast processing systems. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Atmospheric Temperature Retrieval... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.19.07 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.19.07 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | p1688-hideiti.pdf |
Grupo de Usuários | administrator administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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